Agent 的记忆不在对话里：把企业数仓沉淀为可治理的共享语义记忆
主张 Agent 记忆不该塞进上下文，而要把企业数仓抽成可治理、可复用的共享语义层。
看点直击 recall2 同构难题——语义集中治理+去噪的思路可借鉴到「块/事实」分层。
claude-mem：给每个 Agent 加跨会话持久记忆
自动记录会话内容，AI 压缩后按需回注相关上下文。
看点recall2 的现成对标物，值得拆解它的压缩与回注策略；也可直接给 OpenCode 试装。
caveman：极简表达砍掉约 65% token 的 Agent 技能
用「说人话」式精简把 token 消耗降六成多。
看点你重度跑自动化，token 就是成本。可先对非关键回复降冗余，小范围验证再推广。
腾讯 Marvis 升级「AI 管家」，日活翻近四倍
从应用分发转向管理用户电脑的个人 Agent。
看点个人 Agent「接管本机」的落地样本，与你的 OpenCode 自动化同赛道，可看其权限与信任设计。
Manus 回来了，Agent 战场已挤满对手
Manus 复出，但赛道对手林立、格局已变。
看点轻生意选型前先看这条——Agent 平台正快速商品化，别把宝押在单一平台，自建能力更稳。