给编码 Agent 的"上下文管家"开源
把工具输出沙箱化、上下文砍掉 98%，还能持久化会话记忆、跨 17 个平台路由。
看点跟 recall2 是同一命题（记忆 + 路由），可对照它的压缩方案查漏补缺。
让 Claude Code 和 Codex 当一台机器跑
openrig 在 harness 外再包一层，把多个编码 Agent 编成一个协同系统。
看点与你那套多 Agent 编队协议同源，值得比对它的调度与冲突处理。
DoorDash 上线"发短信给 Agent 点外卖"
一句话消息即可下单，直接对打 Uber Eats。
看点OrderHub 下单入口可借这个形态——客户发句话就成单，比填表轻得多。
腾讯把个人 Agent 做成"电脑管家"
Marvis 转向 AI 管家后日活涨近 4 倍。
看点个人 Agent 靠"替你管设备"落地并留住人，是"AI 赋能普通人"少见的可验证路径。
消费级 AI 的经济账"很难看"
前沿实验室收缩 to C，卡在钱上，不是技术上。
看点做普通人的轻生意，先算清谁付费，别拿用户数当收入。